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Unsere Top-Story fängt mit nicht ganz so guten News für den DACH-Mittelstand an. Ich habe mir nämlich einmal die GEO-Studie DACH-Mittelstand 2026 angeschaut.

Achtung, ich verlasse mal für einen Augenblick meine B2B-Tech-Komfortzone:

➡ Die Schondelmaier GmbH liefert seit über 90 Jahren kaltumgeformte Präzisionsteile an große Autohersteller. IATF 16949-zertifiziert, A-Lieferant, sauberes Google-Ranking.

Trotzdem taucht die Firma bei Perplexity in keiner einzigen von zehn typischen Einkäufer-Anfragen auf. Und das ist leider kein Einzelfall. Die Studie hat 24 deutsche B2B-Unternehmen mit insgesamt 960 Einkäufer-Anfragen über vier KI-Systeme getestet.

Ergebnis: 93 % der Anfragen blieben ohne Nennung. Der durchschnittliche GEO-Score liegt bei 7 %. Zehn der 24 Firmen waren in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot komplett unsichtbar.

Das Fiese daran: Du merkst es nicht mal. Es gibt kein Analytics-Tool für eine Anfrage, die nie bei dir gelandet ist. Der potentielle Kunde bekommt drei Empfehlungen, kontaktiert sie und du erfährst nie, dass du nie im Rennen warst.

Laut Forrester nutzen inzwischen 94 % der B2B-Käufer:innen KI im Kaufprozess. Generative KI und Conversational Search sind mittlerweile die meistgenannte Recherchequelle.

Heißt im Klartext: Die Shortlist deiner potentiellen Kunden steht oft schon, bevor jemand deine Website öffnet.

Warum ist das so?

1️⃣ AI Search verändert die Discovery-Phase

Potentielle Kund:innen googeln nicht nach deinem Produktnamen. Sie beschreiben ihr Problem.

Genau das zeigt auch die Studie: Unternehmen, deren Content sich um selbst erfundene Verfahrensnamen dreht, werden von keinem KI-System gefunden. Niemand fragt eine KI nach einem internen Fachbegriff, den nur das Unternehmen selbst kennt.

👉 Für dich heißt das: Content nicht nur für Leute schreiben, die deine Marke schon kennen. Sondern für die Fragen, die jemand stellt, der dich noch nicht kennt.

2️⃣ GEO wird zur Erweiterung von SEO

Ahrefs hat 75.000 Marken analysiert. Markenerwähnungen im Web korrelieren 3x stärker mit KI-Sichtbarkeit als Backlinks (0,664 vs. 0,218).

Das deckt sich auch mit einem Befund aus der GEO-Studie: Mehrere der unsichtbaren Unternehmen hatten technisch top aufgesetzte Websites.

Trotzdem 0 % Sichtbarkeit.

Der Grund: Hauptkategorien ohne eigene, crawlbare URL. Der ganze Inhalt stand nur als Text auf der Startseite. Eine KI kann aber nur zitieren, was sie auch als eigene, funktionierende Seite findet. Egal wie gut der Code im Hintergrund aussieht. Ohne stabile URL geht nichts.

👉 Für dich heißt das: Technisches SEO ist die Eintrittskarte, nicht die Lösung. Wichtig ist, ob deine Inhalte überhaupt zitierbar strukturiert sind.

3️⃣ AI Visibility braucht Trust-Signale

Was die wenigen sichtbaren Unternehmen in der Studie gemeinsam haben: Sie tauchen extern auf. In Fachartikeln, Foren, Verzeichnissen oder Vergleichsplattformen.

KI-Systeme trainieren nicht nur auf deiner Website, sondern auf allem, was sonst noch über dich im Netz steht.

👉 Für dich heißt das: Hier kommen Plattformen wie OMR Reviews oder Reddit ins Spiel. Bewertungen, Vergleichsdaten und Case Studies sind exakt die Art von Drittquelle, auf die sich KI-Systeme stützen, wenn sie eine Empfehlung aussprechen.

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🔒 Anthropic muss Fable und Mythos abschalten
Die US-Regierung hat Anthropic per Exportdirektive gezwungen, Fable 5 und Mythos 5 weltweit zu sperren. Ausgelöst hat das ein Jailbreak, den ausgerechnet Investor Amazon den Behörden gemeldet haben soll. Mehr als 100 Sicherheitsexpert:innen von Adobe, Nvidia und Stanford HAI fordern die Rücknahme. Sie verweisen darauf, dass dieselbe Lücke auch in GPT-5.5 und Kimi 2.7 steckt. Großbritannien wollte für G7-Staaten eine Ausnahme, die US-Regierung lehnte ab. Mehr hier.

🇪🇺 KI-Bundesverband fordert Antwort auf Anthropic-Sperre
Der deutsche KI-Bundesverband nutzt das Anthropic-Exportverbot, um konkrete Forderungen an Berlin und Brüssel zu stellen. Im t3n-Interview sagt der Verband, das Verbot sei absehbar gewesen. Sein Punkt: Über KI-Souveränität wird in Deutschland weniger diskutiert als über die Erbschaftssteuer. Mehr hier.

🧑‍💻 Copilot Cowork ist jetzt für alle da
Microsoft hat seinen Task-Agenten Copilot Cowork weltweit für alle Microsoft-365-Copilot-Kunden freigeschaltet. Das Tool läuft auf Anthropics Opus 4.8 und Sonnet 4.6. Abgerechnet wird in Copilot Credits zu je 1 Cent, je nach Modell, Tools und Laufzeit. Damit zieht Microsoft im Wettlauf um Agenten-Software nach, gegen ChatGPT Codex und Claude Cowork. Mehr hier.

🚀 SpaceX schluckt Cursor für 60 Milliarden Dollar
SpaceX hat seine Kaufoption auf das KI-Coding-Startup Cursor gezogen, komplett in Aktien bezahlt. Wenige Tage zuvor ging SpaceX an die Börse, mit einer Bewertung von fast 2 Billionen Dollar. Mehr hier.

🇨🇳 China plant 295-Milliarden-Dollar-KI-Netz
China will in fünf Jahren rund 295 Milliarden Dollar in ein landesweites Netz aus KI-Rechenzentren stecken. Bis 2028 soll daraus ein „National Computing Network" entstehen, finanziert über Staatsanleihen und Bankkredite. Mindestens 80 Prozent der eingesetzten Chips und Netzwerktechnik müssen von heimischen Anbietern wie Huawei kommen. Mehr hier.

🧊 KI-Studie: Größtes Risiko für Finanz- & Verwaltungsjobs
Ein MIT-Team hat mit dem „Iceberg Index" 151 Millionen US-Jobs simuliert. Ziel: zu sehen, wo KI schon heute Gehälter ersetzen könnte. Schon sichtbar betroffen sind Tech-Jobs im Gehaltswert von 211 Milliarden Dollar. Fünfmal mehr Gehalt steht aber in Finanz-, Versicherungs- und Verwaltungsjobs außerhalb der Techbranche auf dem Spiel, zusammen 1,2 Billionen Dollar. Mehr hier.

🤖 13 Wörter reichen, um KI-Bots zu kapern
Forscher der Cornell University zeigen, wie leicht sich ChatGPT & Co. über Reddit manipulieren lassen. Schon 13 Wörter in einem Kommentar reichen, damit die KI Werbung oder Scam-Tipps als Empfehlung ausgibt. Die KI unterscheidet nicht zwischen einem zufälligen Forenpost und einer echten Quelle. Mehr hier.

Ab Frühjahr 2027 dürfen Kinder unter 16 in Großbritannien keine Konten mehr auf TikTok, Snapchat, YouTube und anderen großen Plattformen führen.

Durchgesetzt wird das über eine verpflichtende Altersverifikation. Auch KI-„Romance-Companion"-Chatbots müssen künftig ein Mindestalter von 18 Jahren durchsetzen. Deutschland und Spanien diskutieren ähnliche Vorhaben, das Thema dürfte in der DACH-Region also bald ebenfalls Fahrt aufnehmen.

Für Marketer heißt das: Wer Kampagnen für Marken mit relevanter Jugendzielgruppe plant, sollte Reichweiten- und Targeting-Strategien schon jetzt neu ausrichten und an die Vorhaben anpassen. Denn ich bin mir recht sicher, dass diese Änderung nicht mehr all zu weit entfernt ist für die DACH-Region.

👉️ Mehr dazu bei TIME

Mit „AI Essentials for Marketers" haben Adobe und LinkedIn eine kostenlose, weltweite Lerninitiative gestartet.

Das Programm bietet fünf rollenbasierte Lernpfade für:

Die Lernpfade sind in jeweils 47 Sprachen und in zwei bis drei Stunden absolvierbar.

Warum gerade jetzt? Stellenanzeigen im Marketing, die KI-Kenntnisse voraussetzen, sind im Jahresvergleich um 113 Prozent gestiegen. Aber nur 4 Prozent der Marketer haben entsprechende Skills bislang überhaupt in ihrem Profil hinterlegt.

🔗 Die Kurse findet ihr hier: AI Essentials for Marketers

Für Marketer heißt das: Die Kurse sind kostenlos, niedrigschwellig und lassen sich neben dem Job absolvieren. Ein guter Anlass, das eigene Team zeitnah aufzuschlauen. Wer ein Zertifikat sammelt, kann es direkt aufs LinkedIn-Profil packen, was sich bei der aktuellen Nachfrage nach KI-Skills im Bewerbungsprozess durchaus auszahlen kann. Für den LinkedIn Algo sollte es auch ein gutes Zeichen sein und euch besser auffindbar machen.

👉️ Mehr dazu bei Adobe

Meta rollt mit „AI Mode" eine neue Suchfunktion für Facebook aus, die seit dem 15. Juni global ausgespielt wird.

Eine Suche liefert künftig direkt eine von Meta AI zusammengestellte Antwort, basierend auf öffentlichen Beiträgen, Gruppen-Diskussionen und Reels aus dem gesamten Meta-Kosmos.

Sucht man nach Restaurant-Empfehlungen im eigenen Viertel, liefert der AI-Mode beispielsweise eine generierte Zusammenfassung aus echten Nutzer-Posts und -Kommentaren.

Für Marketer heißt das: Inhalte in Facebook-Gruppen und Kommentare werden jetzt direkt zur Antwortquelle für Nutzeranfragen, organische Präsenz in relevanten Communities und positive Erwähnungen gewinnen dadurch nochmal mehr Gewicht für die Sichtbarkeit von Marken.

👉️ Mehr dazu bei TechCrunch

Eine Studie von MediaScience und der Adelaide University hat im Test mit 900 Probanden vier KI-Kennzeichnungs-Varianten gegen eine ungekennzeichnete Kontrollgruppe getestet, von einem frühen Text-Hinweis bis zum durchgehenden Icon.

Bei allen vier Varianten blieben Markenerinnerung und Ad-Sentiment stabil, gleichzeitig stieg das Bewusstsein für den KI-Einsatz deutlich an, am stärksten beim durchgehenden Text-Hinweis mit 49 Prozent Erkennungsrate.

Die Studie kommt zur richtigen Zeit: Denn der EU AI Act bringt im August verbindliche Kennzeichnungspflichten.

Für Marketer heißt das: Die Angst vor dem KI-Label als Performance-Bremse ist mit dieser Studie erstmal entkräftet. Wer aktuell zögert, weil eine Kennzeichnungspflicht droht, kann das Risiko realistischer einordnen, denn die Daten bestätigen, dass gutes Creative auch mit Label funktioniert. Für die konkrete Umsetzung lohnt sich der durchgehende Text-Hinweis am meisten, weil er die Transparenz am verlässlichsten transportiert und gleichzeitig keine Performance-Einbußen verursacht.

👉️ Mehr dazu bei Marketing Dive

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