🥇 YouTube ist die neue #1 Quelle für KI-Suche

Wer 2026 über Sichtbarkeit spricht, ohne YouTube mitzudenken, optimiert am eigentlichen Problem vorbei.

Denn im Zeitalter von KI-Suche geht es nicht mehr nur darum, bei Google auf Platz eins zu stehen. Wer hier schon länger mitließt oder sich anderweitig informiert, weiß das natürlich längst. Marken konkurrieren heute um Sichtbarkeit in ChatGPT, Googles AI Overviews, Perplexity und Co. Und genau dort verschiebt sich gerade etwas Entscheidendes.

👑 YouTube ist zur meistzitierten Social Source in KI-Antworten aufgestiegen und hat damit Reddit vom Thron gestoßen.

Adweek berichtet: In den letzten sechs Monaten tauchte YouTube in rund 16 % aller analysierten LLM-Antworten als Quelle auf, Reddit nur noch in etwa 10 %.

Andere Analysen variieren in den Details, das Muster bleibt aber gleich:

Video gewinnt als zitierfähige Wissensquelle massiv an Bedeutung.

Das ist neu. Aber irgendwie auch logisch. Schauen wir uns mal an warum.

🧠 Warum ausgerechnet YouTube?

KI-Systeme hatten lange ein Problem mit Video. Das ändert sich gerade rasant.

YouTube liefert heute:

• saubere Transkripte

• erklärende Video-Beschreibungen

• strukturierte Kapitel

• klare Kontext-Signale zu Themen, Autorität und Relevanz

Für LLMs ist das Gold wert. Video wird dadurch maschinenlesbar, zitierfähig und vertrauenswürdig.

Dazu kommt: Google verweist in seinen eigenen KI-Produkten bevorzugt auf eigene Properties. YouTube profitiert davon direkt.

Mit über 20 Millionen Uploads, 200 Milliarden Shorts Views pro Tag und einer extrem hohen Nutzungsdauer ist YouTube längst mehr als eine Videoplattform. Es ist eine Wissensdatenbank mit Bewegtbild.

Für Marketer heißt das: YouTube ist nicht nur ein Awareness-Kanal, sondern ein strategischer Hebel für GEO, AEO oder wie auch immer ihr es nennen wollt.

🔄 Von SEO zu GEO: Was sich wirklich ändert

GEO, also Generative Engine Optimization, funktioniert anders als klassisches SEO.

YouTube erfüllt genau diese Kriterien, wenn Inhalte richtig aufgebaut sind. Ein gutes Erklärvideo wird nicht nur geschaut, sondern von KI-Systemen als Antwort-Baustein genutzt.

Kurz gesagt: Wer heute erklärt, wird morgen zitiert.

🛠️ Was das konkret für Marketer bedeutet

YouTube braucht ein neues Playbook. Weg vom reinen Kampagnen-Denken, hin zu strukturiertem Wissensaufbau.

1️⃣ YouTube ist kein Image-Kanal mehr, sondern Knowledge Infrastructure

Viele Brand-Channels bestehen aus:

• Produktvideos

• Event-Recaps

• Kampagnenclips

Das reicht nicht mehr.

To-do:

• Baue Videos, die echte Fragen beantworten:

  • „Wie funktioniert X?“

  • „Wann lohnt sich Y?“

  • „Was sind die Unterschiede zwischen A und B?“

• Denke in Problemen, nicht in Botschaften

• Ein Video = eine klare Antwort

• Wir könnten davon reden, das YouTube Videos die neuen Blogs sind.

👉 Ziel: Zitierfähig werden, nicht nur sichtbar sein.

2️⃣ Transkripte, Titel und Struktur sind keine Nebensache

KI liest YouTube nicht wie Menschen, sondern wie Text.

To-do:

• Optimiere Titel wie eine präzise Suchanfrage

• Nutze klare Kapitel und Zeitmarken

• Achte auf saubere, verständliche Sprache im Video

• Überprüfe automatisch generierte Untertitel und korrigiere sie

👉 Ziel: Inhalte maschinenlesbar und kontextklar machen.

3️⃣ B2B-Marketer müssen mehr erklären, weniger bewerben

GEO belohnt keine Claims, sondern Erklärungskompetenz.

To-do:

• Erstelle Formate wie:

  • Tutorials

  • Deep Dives

  • Vergleichsvideos

  • Use-Case-Erklärungen

• Lass echte Expert:innen sprechen, nicht nur Brand-Speaker

• Wiederhole Kernaussagen konsistent über mehrere Videos

👉 Ziel: Autorität aufbauen, nicht Reichweite jagen.

4️⃣ YouTube denkt selbst KI-first, ihr solltet das auch tun

YouTube selbst investiert ebenfalls massiv in KI. AI-Tools, automatische Untertitel, Follow-up-Fragen, Shorts, neue Formate, neue Monetarisierung.

Über eine Million Channels nutzen bereits täglich YouTube-AI-Tools. Gleichzeitig versucht die Plattform, AI-Slop einzudämmen und Qualität zu priorisieren.

Das Signal: KI soll Kreativität verstärken, nicht ersetzen.

Für Brands bedeutet das:

• Qualität schlägt Masse

• Wiedererkennbarkeit schlägt Automatisierung

• echte Expertise schlägt generische AI-Videos

🧠 Die eigentliche Erkenntnis

YouTube ist kein Social Channel, der zufällig in KI-Antworten auftaucht. Es entwickelt sich zur zentralen Wissensquelle im KI-Zeitalter.

Wer heute YouTube nur als Reichweitenkanal betrachtet, verschenkt enormes Potenzial.

Wer YouTube als erklärende, strukturierte und zitierfähige Plattform nutzt, baut Sichtbarkeit dort auf, wo Kaufentscheidungen vorbereitet werden.

SEO war: gefunden werden.
GEO ist: zitiert werden.

Lasst mich mal wissen wie stark ihr YouTube in eurem Marketing-Mix priorisiert. Ich kann die Ergebnisse im nächsten Intro teilen.

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🧠 Yahoo Scout: Die Claude-Suchmaschine ist da
Ja, Yahoo existiert noch. Yahoo startet jetzt seine eigene KI-Suchmaschine: „Scout“ basiert auf Claude, liefert direkte Antworten und setzt auf Ads statt Abo. Ziel: Publisher sollen Traffic zurückbekommen. Scout könnte zum Testfall für werbefinanzierte KI-Suche jenseits von Google werden. Mehr hier.

🍏 Apple macht Siri mit Gemini smart
Nachdem ich letzte Woche schon davon berichtet habe, wird es nun konkreter: Ab Februar integriert Apple Googles Gemini in Siri für smartere Antworten, personalisierte Assistenz und bessere Sprachverarbeitung. Der Move kostet Apple rund 1 Mrd. $ jährlich und beendet den Fokus auf reine On-Device-Modelle. Mehr hier.

🏭 Europas Industrie führend bei AI Use Cases
Europas Industrie schläft nicht: Der französische Konzern Schneider Electric spart durch KI-gestützte Effizienzmaßnahmen jährlich 400 Millionen Euro. Eingesetzt wird KI etwa bei Wartung, Energiemanagement und in der Produktion. Schneider Electric gilt damit als Vorreiter in der Industrieautomatisierung mit KI. Mehr hier.

🧑‍💼 Synthesia jetzt $4 Mrd. wert
Das Londoner KI-Startup verdoppelt seine Bewertung, dank boomender Nachfrage nach KI-Avataren für Corporate Learning. Über 90 % der Fortune-100-Unternehmen nutzen die Plattform bereits für Trainingsvideos, Onboardings oder interne Kommunikation. Synthesia will 2026 stärker in interaktive Lernformate und Echtzeitpersonalisierung investieren. Mehr hier.

📹 YouTuber verklagen Snap wegen KI-Training
Drei YouTube-Creator (6,2 Mio. Subs) klagen gegen Snap: Deren Videos sollen ohne Erlaubnis für das neue „Imagine Lens“-KI-Feature verwendet worden sein. Snap kontert mit Fair-Use-Argument. Es droht der nächste Trainingsrechts-Streit. Der Fall könnte eine Signalwirkung für Creator-Rechte in der KI-Ära haben. Mehr hier.

🤖 Forscher: KI-Agenten übertreiben ihren Impact
Ein KI-Wissenschaftler schlägt Alarm: Viele KI-Agenten halluzinieren, liefern falsche Ergebnisse und bringen oft weniger als versprochen. Vor allem bei komplexen Aufgaben wie Datenauswertung oder Automatisierung von Workflows zeigen sich oft Defizite. Agenten sollten laut Studie stärker überwacht und kontextbewusst trainiert werden. Mehr hier.

✂️ Pinterest entlässt bis zu 15 % der Mitarbeitenden
Das Unternehmen kündigt einen radikalen KI-Umbau an: Automatisierte Ad-Produktion, Recommendation-Tools & Creator-Personalisierung stehen im Fokus. Dafür müssen 400 Mitarbeitende gehen. Pinterest will mit KI schneller neue Umsatzquellen und Produkte launchen. Mehr hier.

💬 ChatGPT Werbung wird deutlich teurer als Meta Ads

OnlineMarketing berichtet auf Basis von The Information, dass OpenAI in den kommenden Wochen die ersten Ads in ChatGPT ausrollt.

Abgerechnet wird demnach nicht per Klick, sondern auf Impression-Basis. Der Preis: 60 US-Dollar pro 1.000 Views.

Zum Vergleich: Meta liegt im Schnitt im einstelligen Dollarbereich, YouTube oft sogar darunter.

Dazu kommt ein weiterer Dämpfer für Performance-Marketer: Die Insights sollen zunächst sehr überschaubar sein. Views und Klicks, mehr nicht. Keine tiefen Zielgruppen-Analysen, keine ausgefeilten Attributionen. Eher Branding-Logik als klassisches Performance-Setup – fast wie TV, nur im KI-Interface.

Trotzdem ergibt sich eine klare First-Mover-Chance. ChatGPT gehört zu den meistbesuchten Websites weltweit, mit hunderten Millionen Nutzer:innen in hochintentiven Nutzungssituationen. Wer hier früh sichtbar ist, positioniert sich genau dort, wo Entscheidungen vorbereitet werden. Vor allem große Marken mit Experimentierbudget dürften testen. Weniger wegen Effizienz, mehr wegen Aufmerksamkeit.

Der Druck kommt von Google. Während OpenAI teuer und vorsichtig startet, integriert Google Ads bereits direkt in den AI Mode und kombiniert KI-Oberflächen mit gewohnter Reichweite und Messbarkeit.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing

🇺🇸 TikTok bleibt – aber unter neuer Kontrolle

Lange hats gedauert, nun ist der Deal endlich durch. TikTok läuft in den USA weiter, aber nicht mehr wie zuvor. Seit dem 22. Januar wird das US-Geschäft über das neue Joint Venture TikTok USDS betrieben, angeführt von Larry Ellison und Oracle.

Oracle übernimmt zentrale Rollen bei Hosting, Datensicherheit und Algorithmus-Kontrolle. ByteDance bleibt finanziell beteiligt, hat aber keinen Zugriff mehr auf US-Daten oder den Empfehlungsalgorithmus. Damit erfüllt TikTok die politischen Auflagen aus Washington.

Für US Creator und Marken heißt das vor allem: Planbarkeit ist zurück. TikTok verschwindet nicht, Reichweiten bleiben, Kampagnen können wieder langfristiger gedacht werden. Gleichzeitig ist die Unsicherheit hoch, weil TikTok bisher kaum erklärt hat, was sich operativ ändert. Neue Nutzungsbedingungen und kleinere technische Probleme haben zuletzt zusätzlich für Nervosität gesorgt.

Das zeigt sich auch im Verhalten der Nutzer:innen: Laut Sensor Tower stiegen die App-Deinstallationen in den USA nach Ankündigung des Deals kurzfristig um rund 150 %. Zwar bleibt die aktive Nutzung stabil, doch das Vertrauen hat sichtbar gelitten. Einige Creator weichen vorsorglich stärker auf Instagram und YouTube aus.

Nebenbei wirft der Deal ein Schlaglicht auf die US-Medienlandschaft: Eine der wichtigsten Plattformen der jungen Generation steht nun unter Kontrolle eines Trump-nahen Tech-Milliardärs.

👉️ Mehr dazu bei Tagesschau und CNBC

💸 Meta testet Bezahl-Features für Instagram, Facebook & WhatsApp

Meta will Social Media stärker monetarisieren. Nichts weiter neues, aber dieses mal über neue Premium-Abos. In den kommenden Monaten testet Meta kostenpflichtige Zusatzfunktionen für Instagram, Facebook und WhatsApp.

Die Apps bleiben kostenlos, aber bestimmte Features rund um KI, Kontrolle und Interaktionen könnten hinter einer Paywall landen. Wichtig: Das Ganze läuft separat von Meta Verified und richtet sich explizit an normale Nutzer:innen, nicht nur an Creator oder Businesses.

Besonders spannend wird es auf Instagram. Dort sollen Abos u. a. unbegrenzte Zielgruppenlisten, Einblicke wie „Wer folgt mir nicht zurück?“ und sogar das anonyme Anschauen von Stories ermöglichen. Keine Creator-Gimmicks, sondern Funktionen, die tief in den sozialen Alltag eingreifen und genau deshalb Zahlungsbereitschaft auslösen könnten.

KI spielt dabei eine zentrale Rolle. Meta will zusätzliche AI-Features kostenpflichtig machen, etwa bei Vibes, dem KI-Video-Tool, das künftig als Freemium-Modell laufen soll. Dazu kommt die geplante Integration von Manus, einem KI-Agenten, den Meta kürzlich übernommen hat. KI wird damit vom netten Extra zum Abo-Argument.

Der Move ist strategisch: KI ist teuer, Werbemärkte sind umkämpft, Abos bringen planbarere Einnahmen. Dass das funktionieren kann, zeigt Snapchat mit Snapchat+ und über 16 Mio. Abos.

👉️ Mehr dazu bei TechCrunch, Heise und OnlineMarketing

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