🔁 Dein Marketing ist kaputt – Here is the Future of Conversions: Loop-Marketing

Inbound-Marketing war gestern. Ok, ok nicht so ganz. Die Grundsätze bleiben bestehen aber es ist Zeit für eine Weiterentwicklung.

Auf der INBOUND 2025 hat HubSpot offiziell das Loop-Marketing-Modell vorgestellt – ein neues Playbook für Marketing in einer Welt, in der Suchmaschinen nicht mehr klicken, sondern zusammenfassen, Personas komplexer sind als je zuvor und Kunden sich durch AI-getriebene Touchpoints völlig anders bewegen.

Der neue Loop ersetzt das klassische Funnel-Denken durch vier wiederkehrende Phasen: Gestalten (Express), Anpassen (Tailor), Verstärken (Amplify) und Entfalten (Evolve).

Ziel: Statt linearer Kampagnen endlich ein dynamisches System schaffen, das aus jedem Durchlauf lernt, effizienter wird und sich ständig selbst optimiert. Alles basierend auf sauberen Daten und Kontext.

Klingt fancy? Ist es auch. Aber vor allem ist es praktikabel. Let’s break it down 👇

1. Gestalten – Deine Brand muss auffallen (und relevant sein)

Hier geht’s um radikale Klarheit: Was macht deine Marke besonders? Welche Tonalität, welche Haltung, welche Themen sorgen wirklich für Aufmerksamkeit? Es reicht nicht mehr, irgendwas rauszuhauen. AI-Tools machen Copywriting zur Commodity. Nur starke Perspektiven und Eigenständigkeit setzen sich durch.

Key Tactics:

💡 Praxis-Tipp: Bau einen „AI-ready“ Styleguide. Sammle, was deine Marke unverwechselbar macht (Sprache, Haltung, No-Gos, Lieblingsformate, etc.) und nutze AI-Tools wie Claude oder ChatGPT, um zu testen, ob diese Elemente bei deiner Zielgruppe wirklich ankommen.

2. Anpassen – Hyperpersonalisierung auf Basis echter Daten

Keine „Hi {FirstName}“-Templates mehr. In der Tailor-Phase werden echte Verhaltensdaten (Webseitenbesuche, Downloads, Interessen, Firmengröße, Branche etc.) genutzt, um automatisiert Mails oder Landingpages zu erstellen, die sich wie Einzelstücke anfühlen.

Key Tactics:

💡 Praxis-Tipp: Nutze HubSpot, Clay oder ähnliche Tools, um Website-Verhalten, Content-Konsum und CRM-Daten in dynamisch personalisierte Mails oder Landingpages zu verwandeln. Erste Tests zeigen: +82 % Conversion uplift bei exakt personalisierten Sequenzen.

3. Verstärken – AEO statt SEO, Brand Mentions statt Backlinks

Distribution ist King. Aber statt klassischem SEO braucht’s jetzt AI Engine Optimization (AEO). Denn LLMs wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity ziehen sich ihre Antworten aus hochspezifischen, vernetzten Inhalten. Je persönlicher und präziser, desto besser.

Key Tactics:

💡 Praxis-Tipp: Erstelle Longtail-Content für konkrete Personas + Use Cases (nicht nur „Content-Marketing Guide“, sondern z. B. „Lead-Nurturing für B2B-Startups im HR-Tech-Bereich“). Und: Investiere in Brand-Mentions auf Reddit, Quora & Co – die werden von AI-Engines mitgelesen.

4. Entfalten – Lernen, schneller als die Konkurrenz

Was gut funktioniert, muss sofort zurück in die nächste Runde. In der Evolve-Phase geht’s darum, datenbasiert zu lernen, die Erkenntnisse zu operationalisieren und sie ins Team und die Tools zurückzuspielen. Geschwindigkeit ist dabei der Hebel.

Key Tactics:

💡 Praxis-Tipp: Nutze AI Agents (z. B. mit ChatGPT + HubSpot API), um eigene Kampagnen-Daten auszulesen und in natürlicher Sprache zu analysieren („Was hat bei Zielgruppe X besser konvertiert – Mail oder Webinar?“). Erkenntnisse landen direkt im Briefing für die nächste Express-Phase.

Warum das wichtig ist: Loop Marketing ist mehr als ein neues Buzzword. Es ist die Antwort auf eine Zeit, in der AI, Attention und Algorithms den Marketing-Alltag radikal verändern. Wer weiter in linearen Funnels denkt, fällt unten wieder raus.

👉️ Mehr zum Thema Loop-Marketing findet ihr auf YouTube oder hier auf der Landing-Page zum Lesen.

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

💼 OpenAI kündigt KI-Jobplattform an
LinkedIn kann sich warm anziehen: OpenAI plant eine Jobplattform, die Stellen und Kandidat:innen vollautomatisch per KI zusammenbringen will. Zum Einsatz kommt eine autonome Skill-Matching-Technologie, die passgenau vermitteln soll. Starten soll das neue Portal Mitte 2026. Mehr hier.

🎓 OpenAI startet Zertifizierungsprogramm für KI-Kenntnisse
OpenAI startet gemeinsam mit Walmart ein Zertifizierungsprogramm für KI-Kompetenzen. Bis 2030 sollen 10 Millionen Amerikaner:innen damit geschult und offiziell zertifiziert werden. KI-Wissen wird damit zum Massenphänomen, unterstützt vom größten privaten Arbeitgeber der Welt. Mehr hier.

✈️ KI-Agenten greifen Reisebranche an
Autonome KI-Assistenten mischen jetzt die Reisebranche auf und buchen fleißig Urlaub. Branchenriesen wie Booking, Expedia und Airbnb schauen nicht tatenlos zu. Sie kontern mit eigenen KI-Tricks, um nicht abgehängt zu werden. Mehr hier.

🎧 Apple AirPods Pro bekommen Live-Übersetzungen
Die neuen AirPods Pro 3 werden zum KI-Dolmetscher im Ohr und sollen Gespräche in Echtzeit übersetzen können. Heißt: Eine Person spricht Deutsch, die andere hört es simultan auf Englisch und umgekehrt. Mehrsprachiges Plaudern wird damit so einfach wie Musik streamen. Das gute? Die Funktion soll auch für ältere AirPod Pro Versionen kommen. Mehr hier.

⚠️ Studie warnt vor "AI-für-AI"-Bias
GPT-4 mag KI-generierte Texte offenbar lieber als menschliche. Das legt zumindest eine neue Studie nahe. Die Forscher:innen warnen vor einem "AI-für-AI"-Bias: Wenn KI-Modelle vor allem KI-Output futtern, droht eine endlose Echokammer. Mehr hier.

📉 KI-Nutzung in USA geht zurück
Das KI-Fieber in den USA kühlt sich ab: Erstmals geht die Nutzung von KI-Tools in Unternehmen leicht zurück – trotz Milliardeninvestitionen. Einige sprechen bereits von einem Plateau-Effekt des KI-Hypes: Viel KI, aber bislang kaum neue Einnahmen. Mehr hier.

🎁 Perplexity Pro 1 Jahr gratis via PayPal
Ich hatte es schon im Intro erwähnt: Perplexity bietet sein Pro-Abo für ein Jahr kostenlos an, wenn man via PayPal zuschlägt (wohl nur für kurze Zeit). Der KI-Suchdienst will damit wohl neue Nutzer:innen locken und gegen ChatGPT & Co. punkten. Mehr hier.

👶 Creator-Marketing wird erwachsen und hat Wachstumsprobleme

Influencer Marketing ist längst auf der Mainstage angekommen.

Laut eMarketer knackt das US-Budget 2025 die 10 Mrd.-Dollar-Marke, und Marken wie Unilever setzen inzwischen die Hälfte ihres Mediabudgets für Creator ein. Doch mit dem Boom kommt der Druck:

Mehr Budget heißt auch mehr Erwartung, mehr Tracking und somit mehr Komplexität.

📺 Influencer = Media Channel
Was früher eine „Social Idee“ war, ist heute Teil der Media-Strategie. Performance und Brand-Marketing werden über Creator geplant, gesteuert und reportet – wie bei klassischen Paid-Kanälen. Das Problem: ROI-Messung bleibt schwierig. War’s der Creator, der Sale oder einfach gutes Timing?

🧱 Strukturen entstehen
Agenturen, Tools, interne Creator-Teams: Das Ökosystem professionalisiert sich. Deals sind keine 1:1-Verhandlungen mehr, sondern beinhalten Talent Manager, Plattformrichtlinien und teils juristische Fragen rund um Rechte & Exklusivität. Der Creator ist kein externer Partner mehr sondern sitzt mit am Tisch der Marke.

🌱 Wachstum mit Schmerzen
Creator wollen (zurecht) mehr Geld, bessere Verträge, faire Bedingungen. Marken wiederum erwarten harte KPIs statt Vanity Likes und hadern mit der fehlenden Standardisierung. Kein CPM-Modell, kein klares Benchmarking. Und: Viele Deals sind teuer aber schwer zu vergleichen.

Fazit für Marketer: 

Wer Creator heute bucht, braucht Media-Logik und Relationship-Skills. Der Kanal ist nicht mehr nett, sondern notwendig aber nur dann effizient, wenn Tracking, Attribution und strategische Einbindung stimmen.

👉️ Mehr dazu auf Digiday

🔗 Mythos zerstört: Links killen nicht deine Reach auf LinkedIn

Seit Jahren hält sich hartnäckig der Mythos, dass Links in LinkedIn-Posts die Reichweite reduzieren. Jetzt hat sich endlich jemand aus dem LinkedIn Produktteam zu Wort gemeldet und mit dem Gerücht aufgeräumt.

In einem kurzen Video erklärt Rishi Jobanputra, Senior Director of Product Management bei LinkedIn, was wirklich zählt:

Nicht der Link ist das Problem sondern dein Content. Wenn ein Post nur existiert, um Klicks zu generieren, wird er abgestraft. Wenn du hingegen echten Mehrwert teilst, wird auch ein Link nicht negativ gewertet.

Was Marketer daraus lernen können:

1. Links sind erlaubt – wenn dein Beitrag eigenständig funktioniert.
Der Post muss für sich stehen können. Biete Kontext, Insights oder Learnings – dann darf der Link ruhig ergänzen, vertiefen oder weiterführen.

2. Mehrwert schlägt “Taktik”.
"Link auskommentieren", "Link in den ersten Kommentar" oder "Bild statt Vorschau" – all das ist überflüssig, wenn du einfach relevanten Content teilst.

3. LinkedIn will User Experience keine Clickbait-Maschine.
Der Algorithmus bewertet, ob der Post für andere nützlich ist, nicht, ob du einen Link verwendest. Gute Inhalte performen auch mit Link.

Kurz gesagt: Das Problem war nie der Link, es ist dein Content.

🔎 Instagram testet KI-Such-Shortcuts in Kommentaren

Ein Feature, das schon vor Monaten erstmals gesichtet wurde, taucht jetzt immer häufiger auf: Instagram zeigt bei bestimmten Posts nun Meta-AI-gestützte Such-Shortcuts am oberen Rand der Kommentare.

Tippt man darauf, landet man auf einer neuen Suchseite mit KI-Zusammenfassungen, Quellen (von Google!) und verwandten Inhalten.

Ziel: Nutzer:innen schneller zu relevanten Themen führen und mehr Verweildauer in der App erzeugen. Ähnlich wie bei TikTok oder YouTube, die bereits mit Kommentar-basierten Suchfunktionen experimentieren.

Spannend: Instagram zieht Google aktiv in die Suche mit ein. Ein Move, der auch für Marketer interessant wird, wenn es um Discovery, Link-Traffic und Sichtbarkeit in AI-Suchen geht.

👉️ Mehr dazu auf Threads Linsdey Gamble oder hier im Artikel

🤖 Salesforce ersetzt 4.000 Support-Mitarbeiter durch KI

Salesforce hat einen radikalen Schritt gemacht: 45 % der Support-Belegschaft wurden entlassen, 4.000 Menschen. Ihre Aufgaben übernehmen nun KI-Agenten, die laut CEO Marc Benioff künftig alle Anfragen selbstständig beantworten und sogar automatisiert zurückrufen sollen.

Marc Benioff hat das ziemlich simpel und emotionslos kommentiert:

Der Grund: Über 100 Mio. unbearbeitete Anfragen hatten sich laut Benioff über die Jahre angesammelt. Mehr Menschen einzustellen sei keine Option gewesen.

Stattdessen setzt Salesforce auf ein Echtzeit-Monitoring, das erkennt, wann menschliche Hilfe nötig ist. Begleitet wird das Ganze von der Übernahme des Big-Data-Anbieters Informatica für 8 Mrd. $, um die KI weiter zu trainieren.

Übrigens setzt auch TikTok gerade hunderte Content-Moderator-Jobs in UK auf die Abschussliste, durch ihre massiven Investitionen in KI-Moderation.

Doch Beispiele wie Klarna zeigen auch Risiken: Auch dort wurden Hunderte Service-Mitarbeiter durch KI ersetzt, mit dem Ergebnis: sinkende Qualität, frustrierte Kund:innen, mehr Beschwerden. Inzwischen rudert Klarna zurück und will wieder mehr auf Menschen setzen.

Learning für Marketer: KI spart Geld – kurzfristig. Doch im Kundenkontakt zählt Vertrauen, Empathie und Flexibilität. Wer hier zu schnell automatisiert, riskiert Image, NPS und Loyalität. Besonders B2B-Marken sollten abwägen: Wo stärkt KI den Service, und wo braucht es den menschlichen Touch?

👉️ Mehr dazu auf CNBC oder t3n

Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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